top of page

ΔΟΜΙΚΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ

Οι εξελισσόμενες τεχνικές CAE (Computer-Aided Engineering) & Manufacturing έχουν αντικαταστήσει το παραδοσιακό μοντέλο σχεδιασμού. Η στροφή προς την προσομοίωση και την ανάλυση μας επέτρεψε να επιτύχουμε διάφορους στόχους σχεδιασμού και κατασκευής. Διάφορες τεχνικές CAE όπως Βελτιστοποίηση τοπολογίας, Βελτιστοποίηση σχήματος, παραμετρική βελτιστοποίηση και εξερεύνηση χώρου σχεδιασμού χρησιμοποιούνται στις μέρες μας για Βελτιστοποίηση Δομής.

Οι σχεδιαστικοί στόχοι που μπορούν να επιτευχθούν με τη Δομική Βελτιστοποίηση είναι:

  • Ελαφρύ σχέδιο

  • Μειώσεις στρες σε μια τοπική περιοχή

  • Συμμόρφωση με διάφορες οριακές συνθήκες.

  • Μείωση της βλάβης των εξαρτημάτων

  • Μείωση στη χρήση υλικού

Η βελτιστοποίηση του δομικού σχεδιασμού μπορεί να κατηγοριοποιηθεί σε 3 κατηγορίες σε γενικές γραμμές.

  1. ΜΕΓΕΘΟΣ:

Σε ένα τυπικό πρόβλημα μεγέθους, ο στόχος μπορεί να είναι να βρεθεί η βέλτιστη κατανομή πάχους μιας γραμμικά ελαστικής πλάκας ή η βέλτιστη περιοχή μελών σε μια δομή δοκού.

  2. ΣΧΗΜΑ:

Η βελτιστοποίηση σχήματος γίνεται για να μειώσει τις καταπονήσεις σε μια τοπική περιοχή ικανοποιώντας ταυτόχρονα όλες τις οριακές συνθήκες και φορτία. Η μέθοδος κριτηρίων βελτιστοποίησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίτευξη βελτιστοποίησης σχήματος. Ο αλγόριθμος επιδιώκει να διατηρήσει την ομοιογένεια του στρες σε μια περιοχή και να αλλάξει τα φυσικά στοιχεία της δομής για να μειώσει τη συγκέντρωση της τάσης.

  3. ΒΕΛΤΙΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΠΟΛΟΓΙΑΣ:

Οι τεχνικές βελτιστοποίησης τοπολογίας καθορίζουν τη βέλτιστη κατανομή υλικού σε ένα δεδομένο χώρο σχεδιασμού που ικανοποιεί όλες τις οριακές συνθήκες και τους περιορισμούς φορτίου. Υπάρχουν διάφορα μαθηματικά μοντέλα όπως στερεό ισοτροπικό υλικό με τιμωρία (SIMP), εξελικτική δομική βελτιστοποίηση (ESO), αμφίδρομη εξελικτική δομική βελτιστοποίηση (BESO) κ.λπ. Η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη μέθοδος είναι η SIMP, επιδιώκει να μεγιστοποιήσει την ακαμψία μια δεδομένη ποσότητα υλικού. Το πλεονέκτημα της χρήσης δυσκαμψίας είναι ότι μπορεί να αναπαρασταθεί ως κλιμακωτή ποσότητα και έτσι να αυξηθεί η υπολογιστική απόδοση.

                                                                            

STRUCTURAL OPTIMIZATION
Shaping.png
RLCA.png
RLCA FEA.png
RLCA FIINAL.png

Εικόνα: Αρχικό μοντέλο οπίσθιου κάτω βραχίονα ελέγχου 

Εικόνα: Ανάλυση FE του οπίσθιου κάτω βραχίονα ελέγχου

 Εικ: Πριν από την Πραγματοποίηση Σχεδίου

 Εικόνα: Τελικό  Πραγματοποίηση σχεδιασμού

bottom of page